自动驾驶分两种 英特尔直接一脚踏两船

  【PConline 杂谈】新闻回顾:押宝自动驾驶 英特尔153亿美元收购Mobileye

  Mobileye成立于1999年,初期提供基于视觉的计算机辅助驾驶技术,目前专注于ADAS(高级辅助驾驶)。在收购前,Mobileye估值约为105亿美元,而英特尔以每股63.54美元的价格,总金额为153亿美元的现金全资收购Mobileye,这使得Mobileye溢价33.3%。收购完成后,Mobileye将和英特尔现有的自动驾驶事业部合并为新的自动驾驶部门,由Mobileye联合创始人Amnon Shashua领导。

  我觉得比较好笑的是这位仁兄的评论。

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  不过,这位哥们,我想说你还是错了。

  因为不考虑溢价的话,这笔钱拿去收购AMD还有得找钱...

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  前提是英特尔不怕美国的反垄断法的话。

  言归正传。

·自动驾驶的实现方法有哪些?

  1、摄像头视觉捕捉+毫米波雷达,以目前现有的高级驾驶辅助系统(ADAS)为基础进行改进,逐步实现最高的五级自动驾驶。多数车企采用的都是这个解决方案。

  特斯拉Autopilot系统1.0版就是和Mobileye合作的。由于特斯拉对于Autopilot的描述并不准确,使得某些车主将这个驾驶辅助系统作为自动驾驶来使用,甚至导致了致死事故,Mobileye对于特斯拉这种不负责任的做法非常不满,单方面中断了合作。特斯拉最新的Autopilot 2.0版则是和Nvidia(英伟达)合作,全车安装了8个摄像头,并且还有12个超声波传感器。除此之外,车头还安装了一个加强版的毫米波雷达。

英特尔之前和宝马的合作
英特尔之前和宝马的合作

  目前不少车企,包括宝马、奥迪等等都是和Mobileye和英伟达合作,这也决定了它们的自动驾驶方案都是基于这两家的技术,再加上传统车企在ADAS方面都有技术积累,使得它们更愿意在现有方案上来进行改进,缩短自动驾驶系统的研发周期,压缩成本。

  除此之外,Uber和沃尔沃合作的自动驾驶系统中,沃尔沃XC90车顶上有一个较大的集成传感器,里面有摄像头和雷达。车内中央扶手后的大屏幕能够为车内乘客提供车辆行驶的相关信息,包括速度、转弯角度、行驶里程和剩余里程等等信息。

  2、激光雷达+大数据+人工智能+高精度地图,直接实现五级自动驾驶。这个方法为多数互联网企业所应用。

  之前和Mobileye进行技术互补合作的德尔福(Delphi),主攻的方向就是以激光雷达为主的系统。两家合作开发的中央传感定位与规划自动驾驶系统是首款可以立即使用、完全集成的自动驾驶解决方案,配备了行业领先的感知系统与计算平台,最大的特点就是在丧失了GPS定位和云端地图的极端恶劣条件下,仍能够确保10cm内的定位精度。该系统已经达到了美国汽车工程协会4/5级自动驾驶标准,将于2019年投产。

结合云端 大数据的模式
结合云端和大数据的模式

  除此之外,百度、谷歌等几家互联网企业也在做自动驾驶方面的研发。它们在地图、大数据和人工智能方面具有更大的研发优势,所以这些互联网企业也是在利用现有的资源作二次开发,几方面的技术结合到一起成为一整套的自动驾驶。

  大家都是在找捷径,减少研发阻力(难度、经费),尽快实现自动驾驶来占领市场。

·为什么说英特尔是脚踏两船?

  作为一家芯片公司,在处理器硬件方面英特尔有着先天的优势。而在此之前,英特尔已经收购了Arynga(车载计算机OTA)、Nervana(人工智能芯片)、Yogitech(自动驾驶汽车安全工具)以及Itseez和Movidus(这两家都是视觉处理芯片公司)。而在CES上,英特尔公布了自己的自动驾驶平台Intel GO,并且结合英特尔自身的5G技术,以及之前和宝马等车企合作收购的原诺基亚Here地图,英特尔原有的东西更偏向于第二类的自动驾驶技术。

英特尔Go平台将车辆和云端数据相结合
英特尔Go平台将车辆和云端数据相结合

  自动驾驶技术目前正处于爆发的边缘,各家厂商的推出计划都不约而同地指向了2018-2022这个时间节点。时间紧迫,英特尔目前在这个领域的发展已经大幅落后于其它竞争对手,特别是去年,竞争对手高通花费470亿美元收购了同样是研发自动驾驶技术的NXP公司,英特尔自然不甘人后。

  而Mobileye在07年推出的驾驶辅助系统芯片EyeQ开始安装到汽车上,在2016年已经达到了330万的安装量。这块芯片能够记录自己的驾驶习惯,能够自行绘制车道、地图等信息,这个也是Mobileye在CES上所提及到的"Roadbook"路书技术。除此之外,Mobileye和27家汽车厂商都有合作,在实际应用方面有着相当庞大的数据积累,对于英特尔而言,大数据方面的缺漏在本次收购后直接填坑。

  以上这些足以说明英特尔在第二类自动驾驶技术方面的布局。

英特尔预计未来自动驾驶单台车每秒产生的数据
英特尔预计未来自动驾驶单台车每秒产生的数据

  而Mobileye在摄像头+毫米波雷达领域上具有压倒性的技术优势,在单台车上所运行的自动驾驶技术已经是行业顶尖。但是,我个人认为,第一类自动驾驶就像是一架单体的F22战斗机,自身技术优势明显,在传统空战中(狗斗)能够有着压倒性的优势;而第二类自动驾驶则更像是整套的空军作战系统,在大数据等等的引导下,每架战斗机都能准确地分配到每一片空域,预知对手的方位从而提前做好准备。

  简单而言,不只是本次收购Mobileye的行动,英特尔包括之前收购其它各领域相关企业的行为,都是在为自动驾驶所布局。英特尔不单单是想要在车辆个体自动驾驶系统上领先对手,同时也要在大数据、云端等等做好准备。两者相结合,让自动驾驶技术更快落地,从而使得英特尔能够更快的占领市场。

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