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阿里夸克融合搜索与对话功能，登顶中国AI应用榜给出新发展路径

佚名整合编辑：太平洋科技发布于：2025-11-07 16:33

由华为云驱动

近日，阿里巴巴夸克搜索上线对话助手功能，采用通义千问（Qwen）闭源大模型，是国内首个深度融合搜索与生成式对话的AI产品。它依托垂直搜索能力，在多场景表现专业可信。虽界面似豆包引模仿质疑，但市场数据表现佳。阿里将其作试验田，后续会在多方面继续投入。

近日，阿里巴巴旗下智能搜索应用夸克正式上线对话助手功能，采用通义千问（Qwen）最新闭源大模型，成为国内首个将深度搜索能力与生成式对话体验深度融合的AI产品。这一举措被视为其内部代号“C计划”的首个落地成果，也标志着AI应用正从单一功能向“搜索+对话+任务执行”一体化方向演进。

从产品形态来看，夸克的新助手与字节跳动推出的“豆包”高度相似。用户在首页AI超级框点击“助手”或右滑，即可进入多模态交互界面，支持问答、AI写作、拍照搜题、文档扫描乃至语音拨号等功能，不少人形容这是“把豆包塞进了夸克”。不过，相似的交互之下，两者的技术路径已有差异。

夸克依托多年积累的垂直搜索能力，在教育、学术、本地信息等场景中，不仅生成答案，还能实时调用结构化数据与网页索引，并提供可追溯的信息源。据了解，夸克与通义实验室已成立联合研发小组，聚焦“搜索推理”与“可信生成”两大方向，以提升内容的专业性与可靠性。

具体来说，他们会把搜索结果和模型推理绑在一起做一致性测试，给敏感话题设置更高门槛，只有置信度够高的内容才直接生成，低置信的就回退成检索结果或打上标签提醒。以学生拍照搜题为例，用户拍题后，系统先用OCR识别文字，再到索引里匹配相关教材、题库、论坛讨论等内容，接着让模型综合解析，最后将引用的来源链接或数据片段一并贴出。

做本地查询时，系统会整合商家公开的结构化信息、用户评价摘要以及实时索引结果，方便用户判断可信度。在工程上，夸克也做了不少工作。

他们定期进行对抗测试，交叉比对模型生成的答案和检索到的结果
在医学、考试类等敏感场景设置更严格的校验规则
遇到模型置信不足时，会对回答进行标签化处理或直接展示检索页，供用户查看原始信息

业内将这套机制比作给生成式AI装了个“检索刹车”，防止模型随意给出结论。在AI应用普遍加速商业化，尤其是向电商场景延伸的背景下，夸克表现得较为克制。豆包已接入抖音商城，支持商品推荐与一键购买，而夸克暂未与淘宝就站内交易展开深度协同。其产品逻辑仍以用户高频搜索行为为驱动，优先响应学习、健康、效率等核心需求。

市场数据初步反映了夸克策略的成效。第三方机构AIGCRank最新报告显示，夸克登顶《中国AI应用排行榜》，在全球榜单中位列第九，略高于排名第十二的豆包。分析认为，夸克的优势部分源于Qwen闭源模型的技术支撑。尽管阿里未明确说明所用版本，但业内推测可能基于近期云栖大会披露的Qwen3 - Max，该模型在多项基准测试中表现接近或超越GPT - 5与Claude Opus 4。

当行业竞相押注“AI+交易”闭环时，夸克选择以“智能工具+可信搜索”为锚点，重构AI助手的价值主张。这场由一个超级框引发的融合实验，或许不会立即改写竞争格局，但为AI产品下一阶段的发展提供了另一种路径：在流量与变现之外，专业、克制与可信，同样可以成为用户留存的关键。

上线初期，用户和舆论反馈不一。有人点赞夸克将信息来源写清楚，便于二次核验和判断；也有人直言界面和交互像豆包，怀疑是模仿。阿里内部将此次上线视为试验田，接下来会在稳定性、可信度和场景化能力上继续投入精力。工程师会打磨检索与生成的联动逻辑，产品团队会观察用户留存和使用习惯，商业侧会评估何时以及如何逐步接入电商或云服务的能力。