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天玑 9300+ 旗舰芯片正式发布,联发科要全面助力 AI

爱范儿 整合编辑:龚震 发布于:2024-05-08 17:53

5 月 7 日,联发科在天玑开发者大会 MDDC 2024 上发布了新款旗舰处理器 —— 天玑 9300+。这颗芯片除了在网络连接、节能低耗等方面带来升级之外,还着重在 AI 领域进行发力。

联发科是目前唯一采用全大核的手机芯片厂商,天玑 9300+ 也是沿用了这一架构。

根据联发科官方介绍,天玑 9300+ 采用台积电第三代 4nm 制程工艺,拥有四个 Cortex-x4 超大核,其中一个主频可达 3.4GHz,相比天玑 9300 的 3.25GHz 有所提升。

另外,天玑 9300+ 还有四个 2.00 GHz Cortex-A720 大核,GPU 则采用了 Arm 的 Immortalis-G720。同时,处理器内置 18MB 内容缓存,支持 LPDDR5T 与 UFS 4.0。

AI 是这次开发者大会的核心,整场大会所渲染的未来图景也都围绕着生成式 AI 展开。联发科持续在 AI 上押注,想要构建一个「生成式 AI 生态链」。

联发科总经理陈冠州表示,「若要创造新的生成式 AI 生态链,最好的方法不是从无到有,而是在已有的基础上做升级。」

手机拥有最多的端侧算力,而且有庞大的用户规模。联发科计划利用智能手机既有的生态系统,创造完整的 AI 应用生态优势。

联发科与 Counterpoint 携手阿里云通义千问、百川大模型、OPPO、腾讯 AI Lab、vivo 等厂商,联合发布《生成式 AI 手机产业白皮书》,定义了「生成式 AI 手机」的概念和典型特征。

白皮书中提出,生成式 AI 手机需要具备如下必要特征:

-支持大模型的本地部署,或是通过云端协同的方式执行复杂的生成式AI任务。

-具备多模态能力。

-确保流畅、无缝的用户体验,设备能够以自然而直观的交互方式,快速响应用户的请求。

-拥有实现上述特征的硬件规格。

联发科资深副总经理徐敬全表示:

生成式 AI 手机将是智能手机进化的下一形态,移动生态正迎来远超以往的创新机遇。联发科将持续突破天玑移动平台的算力和 AI 能力,为生成式 AI 手机提供可靠、完备的解决方案,携手全球先进的 AI 大模型、开发者、终端厂商等行业生态伙伴,加速推进生成式 AI 的端侧部署和应用落地,为全球用户开启高度智能化、个性化的生成式 AI 手机新时代。

为此,联发科在天玑芯片进行硬件创新突破。天玑 9300+ 内置「硬件级生成式 AI 引擎」,在端侧支持 AI 推测解码加速技术。

联发科已在第七代 AI 处理器(APU)上搭建了 ExecuTorch AI 框架,支持 PyTorch 开发流程,并带来了双 LoRA 融合的天玑 AI LoRA Fusion 2.0 技术。

天玑 9300+ 宣称「业界首款实现更高速 Llama 2 7B 端侧大模型运行」,速度达到了每秒 22 tokens。

未来联发科会与 Meta 继续合作,将在 ExecuTorch AI 框架上,完成 Meta Llama 3 大语言模型(LLM) 8B 参数版本的布署。

游戏方面,天玑 9300+ 支持硬件级光线追踪技术,「星速引擎」也得到了全面升级。

借助这两项技术,天玑 9300+ 实现了「头部吃鸡游戏」90Hz 满帧运行一小时,功耗降低 20%。并且,联发科还与逆水寒达成了合作,也使得游戏运行功耗降低 10%。

为了获得流畅网络体验,联发科带来了「星速引擎」网络质量监测系统,能够在高帧游戏运行时有效节省功耗,并高效运用 Wi-Fi / 蜂窝网络双网并发技术,提升能效表现。

此外,联发科还将 AI 技术导入游戏交互与游戏内容生成领域,协助开发者实现大语言模型在游戏中的端侧应用。未来我们将可以在游戏中见到更拟人的 NPC,还能创造更个性化的游戏角色。

天玑 9000 系列、天玑 8000 系列平台已经支持星速引擎,稍后天玑 9300+ 平台和天玑 8250 平台也将加入。

对于开发者,联发科推出了全新的「天玑 AI 开发套件」,提供终端生成式 AI 应用开发的一站式解决方案。

「天玑 AI 开发套件」包含快速高效的 GenAI 最佳实践、覆盖全球主流大模型的 GenAI Model Hub、高效提升性能的 GenAI 优化技术和 Neuron Studio 一站式视觉化开发环境等四大模块,赋能终端生成式 AI 应用开发全流程。

此前,天玑 9300+ 的 Geekbench 和安兔兔成绩已经出现。在这两项跑分测试中,天玑 9300+ 的表现都超过了高通第三代骁龙 8。

据了解,vivo X100s 系列将首发联发科天玑 9300+,OPPO Reno 12 系列将首发天玑 8250,预计很快与大家见面。

文章来源:爱范儿

 

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