量子位
整合编辑:太平洋科技
发布于:2025-05-06 18:11
ChatGPT推出的提示词工程师岗位,曾风靡一时,但如今已不再受企业青睐。微软调查显示,该岗位成为大厂最不愿新增的之一。招聘平台搜索次数经历波动,现维持在20-30次/百万次。技术发展导致AI自动化提示工程、门槛降低;市场需求逐渐趋缓,更倾向于复合型人才。全球范围内对提示词工程师需求趋于平稳。
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大模型元年最热门的AI岗位,现在已经过气了。 提示词工程师,不用写代码、不限专业、不要求学历,只需研究如何和AI聊天,就能在2023年拿到25-33万美元年薪。 但如今,它已经沦为企业最不愿意扩增的岗位之一。 微软一项涉及31000名员工的调查显示,提示词工程师已经成为公司未来12-18个月内倒数第二不想新增的岗位。 同时在招聘平台上,提示词工程师的检索次数也在经历了过山车式变化。 2023年1月,每百万次搜索中只有2次为搜索提示词工程师。 2023年4月这一数字暴增到144次/百万次。 如今已归于平静,大概保持在20-30次/百万次。 要知道,当年这一新岗位可是得到了OpenAI奥特曼和AI大神卡帕西的共同认可。
2年时间过去,懂提示词工程确实依旧是项技能,但衍生出的岗位却已经不那么刚需了。 搞AI课程培训的高管表示:
提示工程已成基本必备技能 1. AI可以自动化提示词工程; 2. 普通人上手门槛变低; 3. 企业需要更加复合型人才。 最初,提示词工程师的工作内容被定义为“用合适的描述让AI发挥出最大的潜力”。 最早一批开设该岗位的AI公司包括Anthropic,也就是Claude打造者。 2023年3月,他们为提示词工程师提供25-33万美元年薪,具体要求比较抽象,包括有黑客精神、喜欢解密、善于沟通、能让模棱两可的问题变清晰等。 仅有的硬性要求就是具备基本编程和QA技能,熟悉大模型的架构和运转。 但2年后,Anthropic招聘中已经不见提示工程师踪影。 同时还推出了可以快速优化提示词的工具Prompt Improver。 它能够自动写提示词或者优化提示词,不仅能帮助开发者快速从其他模型上迁移至Claude,更能进一步提高企业级AI开发的效率。
无独有偶,谷歌也在前段时间发布了提示词工程白皮书,向非技术用户传授提示词诀窍。 这意味着,技术厂商正在通过标准化工具,让提示词工程的门槛进一步降低。哪怕是纯小白,也能基于如上这类工具/方案,搞定基础的提示工程问题。
从更宏观的层面来看,企业们如今对于提示词工程师的需求也在普遍降低。 一份由微软委托的调查显示,提示词工程师已经成为企业最不愿意扩增的岗位之一,大家更希望招聘AI训练师、AI数据专家以及AI安全专家等岗位。 人力资源公司Xpheno的招聘业务主管表示,AI行业对于提示词工程师的需求正在逐渐趋于平缓,全球范围过去三个季度几乎持平。
但现阶段,市面上依旧有提示词工程师的招聘需求。 在猎聘上,如今依旧给提示词工程师开出高额薪资的企业,更多集中在垂直行业领域,或者是服务于垂直行业的技术提供商。
他们招聘的提示词工程师,也需要更懂行业。 比如格灵深瞳的招聘中,明确提及该岗位需要深入了解政务业务知识。
总之在短期内,提示词工程师这一岗位不会完全消失。 但它还能存在多久?这可能要取决于AI的进化速度了。 未来,每个人都要懂提示工程 其实在提示工程师爆火时,就有人提出了这一岗位存在底层逻辑——AI还不够聪明。 当时的大模型智能水平有限,往往需要精心设计的提示词,才能给出用户想要的回答。 2年过去,当时最强悍的GPT-4都被OpenAI从ChatGPT上下架了,大模型的智能水平已经不可同日而语,无需完美提示词,模型也能给出更好回答。 与此同时,通过一些简单的交互设计,大模型也能更精准理解用户的问题。 比如模型会进一步追问,帮助用户细化需求。
又或者,它会自动对用户的问题进行提示词优化。比如结合上下文、增加细节等。
此外还有一个趋势不容忽视,AI正在朝着更加个性化的趋势发展。 随着用户和AI的交流越来越多,每个人都能形成一个自己的知识库,AI也会越来越像私人助理。在这种时候,AI对用户有了更深入的理解,通用化的提示词工程或许也就变得不再实用了。 最后,AI也在逐渐渗透到每个人的日常工作生活中。就以国内的DeepSeek热潮为例,和AI对话已经变得不再稀奇,企业也开始拥抱AI浪潮,进行新一轮智能化升级。 几乎可以预见,未来人们使用AI,就像现在使用office一样平常。 那,还需要花大价钱招聘提示词工程师吗? 显然是更全面的打工人更有性价比啊。 本文来源:量子位 |
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