量子位
整合编辑:太平洋科技
发布于:2026-01-10 18:36
2026年1月,CES拉斯维加斯展上,联想发布全球首款个人AI超级智能体Lenovo Qira,集成英伟达黄仁勋、AMD苏姿丰、英特尔陈立武等技术。Qira跨设备协同,实现端云混合AI,提升个性化服务和企业智能转型。联想强调“混合AI”战略,引领2026智能终端“超级入口”竞争,加速AI生态融合与应用普及。
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豆包手机刚在2025年底掀起关于AI硬件新形态的讨论,2026新年之初,新的风向就已显现苗头—— 就在被认为将揭开新一年科技趋势的CES 2026上,一个共识正在各大厂商的行动中浮出水面: 所有的设备都会变成AI设备。 不仅是传统的手机、PC,呈现出更加智能的形态:
智能硬件新物种,呈现的方式也越来越五花八门:
甚至更深层的变化,也开始暗潮汹涌…… 比如英伟达老黄、AMD苏妈都在cue的关键词「物理AI」。
以及其背后更广泛意义上的,AI「超级入口」新竞争。 决胜「超级入口」什么是「超级入口」? 在过去的移动互联网时代,超级App们,就是「超级入口」的代表:具有强大的流量聚集能力,连接用户与多种场景,成为用户进入数字世界的主要通道。 历史的经验已经证明,移动互联网时代的赢家们,关键胜负手,正是通过软硬件结合和服务生态,牢牢掌握住了操作系统和应用分发的入口,在「超级入口」竞争中跻身上游。 来到大模型时代,同样的底层逻辑正在显现。 当基础模型竞争逐渐收拢,AI领域的排位赛开始从底层技术导向,向应用层,乃至更全面更复杂的生态层延伸。 前有OpenAI、Qwen推进C端应用,后有英伟达老黄在CES上判断「物理AI的ChatGPT时刻已经到来」,本质上,都指向一个共同的判断: 物理世界和数字世界正在基于AI,产生更加深度的融合。在新的技术发展阶段,想要构筑持续性的竞争壁垒,技术突破之外,还需要通过构建更加全面的生态系统,将用户、技术和AI产业链更紧密地串联起来。 于是,CES 2026一派无智能不终端的气氛中,我们看到围绕「端侧」,新物种持续涌现;「老」设备与AI智能体的结合,正在呈现出更加极致的形态;而整个North Hall,更是被人和人形机器人挤爆……
百花齐放的背后,更加值得关注的观点也被明确摆上台面:
言外之意,大模型落地应用竞争的关键,背后涉及的还不仅仅是单一模型、单一设备的应用生态,跨设备、跨操作系统、协同端云两侧,越来越成为对供给侧的刚性要求。 这样的判断,来自联想集团董事长兼CEO杨元庆。在提出问题的同时,他也给出了联想的思考:
CES 2026上,联想的最新发布在Sphere大球这个拉斯维加斯最盛大舞台上亮相,也罕见集齐英伟达黄仁勋、AMD苏姿丰、英特尔陈立武、高通安蒙等共同现身站台。
混合AI是「终极路径」联想给出的公式是,混合AI=个人智能+企业智能+公共智能。 这种模式下,AI智能体应用不再依赖于单一的云端模型,而是云端大模型与本地定制化小模型的深度融合。 进一步拆解,其核心可以理解为在端侧充分理解用户需求,根据用户个人特质打造专属化AI,同时通过端云协同的多智能体协作,进一步拓展AI处理复杂任务的边界。 具体来说,联想为「混合AI」的目标打造了三大技术支柱: 智能模型编排:可以根据用户即时需求匹配最佳模型,在保障安全性和低延迟的同时,降低计算成本; 智能体内核:作为认知引擎,可以像大脑一样深度理解用户意图、分解复杂任务并持续学习,让普通AI智能体成为用户的专属AI超级智能体; 多智能体协作:让AI智能体像团队一样,协同工作以完成更复杂的任务。 并且这一次,联想也给出了更具象的产品形式:全球首款个人AI超级智能体Lenovo Qira(国内称为「天禧个人AI超级智能体」)。 这是一个跨平台、跨设备的AI终端入口,能将用户的手机、电脑、平板、可穿戴设备等不同终端连接起来,高效执行任务。 除了能够跨设备、跨操作系统地调度用户存储在多个设备上的本地模型和个人知识库,建立「端-边-云」一体的长期记忆以进行个性化推理决策之外,量子位还了解到,在正式上市阶段,Qira能做到你用语音在电脑上下达指令,AI能自动把存在手机上的照片、文件传输过来,帮你发出邮件。 同时,凭借情景感知能力,Qira能记住用户偏好、预判需求,以用户期待的方式互动、完成各项任务,同时兼顾隐私保护。 Qira还能连接、协调多个AI智能体,整合知识形成洞察,在你使用的过程中越来越懂你、越来越像你,成为用户的个人「AI双胞胎」。 同样的技术逻辑,在企业智能化转型方面亦有体现。 面向ToB市场,联想发布了一系列推理优化服务器产品组合,包括AI推理服务器SR675i、SR650i和边缘计算服务器SE455i,旨在将AI模型带到本地和边缘等离数据源头更近的地方,大幅提升推理效率,降低运营成本,并强化数据安全性,以适应企业多样化、实时化的AI部署需求。 另外,联想还和英伟达合作官宣了「联想人工智能云超级工厂」,将英伟达最新发布的Vera Rubin架构纳入其中。 这一计划旨在帮助云服务提供商极大缩短「time to first token」AI部署的时间,同时可迅速扩展规模至十万枚GPU,支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。 杨元庆进一步阐述了混合AI的未来图景:
谁能把握未来?总结起来,今年的CES给2026定下的其中一个基调是—— 智能终端上的「超级入口」,正在成为瞩目焦点。 无论是模型厂商,还是囊括汽车、具身智能在内的终端厂商,都积极地在其中寻找自己的定位: 大模型厂商在找硬件合作伙伴,硬件厂商也开始拓展AI服务和生态,合纵连横产业上下游。 |
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