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AI冲击下,企业软件何去何从?

数据密探 整合编辑:太平洋科技 发布于:2025-04-17 15:22
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当下,DeepSeek 开源冲击企业软件行业。何时何地何人:近期,技术领域,郭舜日、杨芳贤、沈旸等业内人士。何事何因:各方就企业软件未来展开讨论,如哪类软件易淘汰、AI 落地场景、数据安全等。引发关注。

当 DeepSeek 以开源之态席卷技术领域,企业软件行业正面临着前所未有的价值重估。在这场变革中,SaaS 厂商是会迎来新的发展机遇,还是会遭遇生存危机?

沃行科技创始人郭舜日指出,有价值创造与组织能力的企业更具生存力。对于那些单一功能的技术型、工具型 SaaS,如 RPA 软件,面临着被替代的风险。以其所在公司为例,多模态技术实现的 OCR 功能,不仅识别率高,还能理解内容含义,展现出 AI 的强大优势。同时,机器人领域的技术进步也使传统编程规则式机器人受到挑战。

53AI 创始人杨芳贤认为,当前大模型端到端的能力被高估,其在企业落地应用中能拿到确定性结果的场景有限。但他也相信,未来大模型会与数字人融合,形成 AI 生产力,传统 SaaS 软件终将消失。

沈旸则更为激进地判断,半年内 DeepSeek 可能是“救命稻草”,半年或一年后则可能成为“杀手锏”。未来 SaaS 或将变成“Service as a Service”,软件本身的重要性将大幅降低。

在 AI 的影响下,新创业者迎来机会,能通过 AI 降低管理成本、实现特定功能突破。但传统企业若反应迟缓,可能被超越。同时,企业数据处于信息孤岛状态,AI 应用面临数据整合难题。

关于哪类软件会先被淘汰,各方观点有所不同。

杨芳贤认为组织能力和运营效率弱的企业软件易被淘汰,AI 将替代简单重复性脑力劳动相关的工具类软件。

郭舜日认为单一功能的技术型、工具型 SaaS 风险最大。

沈旸补充,跨部门软件难被取代,部门级和个人级软件被替代可能性大。

在 AI 落地场景方面,知识库建设虽有效但需精心处理。企业内部组织对 AI 的理解和意识培养至关重要。航运软件中的运价导入、财务对账等环节,以及客服、审核等场景,AI 均能发挥重要作用。

在 AI 落地上,郭舜日提出分为提示词工程、RAG 增强和模型微调三个阶段。

杨芳贤则认为企业落地大模型可分“工作+AI”“业务+AI”“AI×业务”三步走,并强调落地方法比技术和产品更重要。

对于企业在引入 AI 过程中的数据安全问题,杨芳贤表示大企业可通过私有化部署解决,安全已不是主要障碍。在“上云”还是“下云”的讨论中,郭舜日认为超大型企业可能“下云”,多数企业仍会信任 SaaS 服务商。沈旸和杨芳贤则认为云上比例未必下降,部分业务“下云”,更多业务会“上云”。

数据密探

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