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亲测运营商Token Plan: 从卖流量到卖Token，还能拿捏住大家么？

太平洋J2台 编辑：潘康杰 发布于：2026-05-29 01:30 PConline原创
由华为云驱动

从卖语音，到卖流量，再到卖Token，这一次要争取的是什么？

在AI进一步渗透到日常的背景下，“卖Token”这个行为愈发稀松平常。然而，如果“卖Token”的主体，变成了三大运营商，还是会让人咋舌的。

事实上，早在四月，中国移动北京公司就推出了面向个人用户的“算力Token套餐”，最低仅5.99元即可购买算力次包。随后，越来越多运营商的省分公司加入其中。

来到五月，上海电信宣布面向用户正式推出Token资费套餐——1元对应25万额度点，约可调用25万输入Tokens，并首次支持手机话费账单直接支付。对比此前的“算力次包”，上海电信以话费进行结算，意味这是国内运营商首次将Token直接商品化，被市场普遍视为AI算力正式迈入大众消费时代的标志性事件。

话虽如此，Token真变成了如同话费和流量那般易于获得且使用的产品了吗？

Token商品化？买得到再说！

带着这个疑问，笔者先是体验了三家的购买流程。

首先是中国联通。虽然上海、湖北、四川等地分公司已经试点推出了基于Token计费的AI算力融合产品，但中国联通目前尚未推出全国统一的个人Token套餐。想在联通官方渠道找到标准化的个人Token套餐入口，目前是做不到的。

中国移动的策略和中国联通相似，也是省公司先行试点，但个人用户可以购买，虽然购买过程颇为折腾。

笔者在PC端的中国移动官网和APP上寻找，几乎找不到Token套餐的选购入口。最后是在“广东移动”微信公众号的服务一栏中发现了业务介绍页面。

从页面中可知，广东移动的Token套餐首发接入了MiniMax模型，并宣称后续会有更多模型接入。与MiniMax自家的Token Plan对比，中国移动Token Plan Lite版月费40元，Pro版100元的套餐费用虽说不贵，但在移动端上选购这样一个服务，未免有种“买了就是用上‘龙虾’增效降本”的感觉。

为了能让更多普通消费者实现“付费即养虾”的体验，中国移动推出了MobileClaw这款“龙虾”，并基于MobileClaw的注册使用，推出了Token订购优惠套餐。

然而，这款于五月初推出的产品，迄今仍然不常在大众视野里出现。如果中国移动真把Token套餐当作是一个新的增长点，那么无论是在MobileClaw还是接入模型上，都应该多多下功夫。

相对而言，中国电信做的准备，无疑要更全面一些。

背靠成熟的天翼云服务体系，以及之前已经在推行的“推理模型服务”，中国电信推出了丰富的套餐，覆盖了从体验型个人用户到中小企业的需求。

另外，针对开发者，天翼云还提供了基于GLM模型推出的三档Coding Plan。

笔者在GLM官网对比了同样套餐的包月价格，发现天翼云的价格保持了一致。考虑到过往天翼云面向的客户群体在合规、安全和售后服务等方面的需求，天翼云的确有一定的竞争力。

模型方面，天翼云不仅上线了包括DeepSeek V4系列在内的多种模型供选择，还为每位用户提供了2周50万Token的免费体验额度。

除了将模型配置到AI工具，用户还可以直接在网站上试用模型能力，无需进行任何安装和配置。

从注册到用上，普通人hold得住吗？

因此，本次笔者选择中国电信来代表运营商提供的Token服务。至此，第二个问题浮出水面：作为一个C端用户，从注册到真正用上AI，这段路好不好走？

注册过程本身没什么障碍。手机号验证、实名认证、创建账户，流程和其他云服务平台大同小异，几分钟搞定。值得一提的是，天翼云提供了企业认证，方便了购买Token之后报销等企业运营流程。

但“注册完成”和“真正能用”之间，隔着的距离比想象中要远。

虽然天翼云在Token页面中提供了模型体验功能，但不少想买Token的用户，都是听过甚至体验着“龙虾”等AI工具带来的效率提升。因此，笔者尝试着以普通用户的角度，体验“吃上龙虾”的过程。

本次笔者选择OpenCode作为天翼云Token套餐的载体。OpenCode支持填入模型商提供的一串字段API，一键启用模型。越来越多的模型商，也提供了API方便用户使用。

对比之下，天翼云的API管理页面，完全是面向企业用户和专业开发者设计的——它并没有提供API。因此，要找到配置OpenCode使用的各种参数，需要先在控制台中创建服务组，从中选择要调用的模型，生成API Key，然后再将各种功能参数填入软件中进行测试。

这些步骤，对有过云服务经验的人来说，算不上复杂，但对于从未接触过的普通用户，光是理解Endpoint, API Key, 模型ID等概念并正确填写，就需要花一番功夫和耐心。

在配置过程中，笔者注意到一个值得一提的细节。

从API Endpoint的域名可以清楚判断，模型推理服务运行在天翼云自有的服务器上。这意味着响应速度和稳定性由运营商级别的基础设施来保障，而不是依赖第三方转发或共享资源池。

实际使用中，这个判断也得到了验证——连续多次调用模型，响应延迟稳定且一致，没有出现互联网API服务中常见的偶发超时或排队等待。

DeepSeek官网模型响应效果

 

天翼云模型相应效果

为了让大家更直观地感知天翼云提供的Token套餐的表现，笔者选用了DeepSeek V4 Flash模型，对天翼云版本和官网版本提问了三个同样的问题。也许是得益于网络运营商的优势，天翼云的响应速度要更快。除此以外，两者给出的答案都是正确的，更多是在语言表述上有所出入。

 

完成测试之后，笔者也截图下了两者的token用量记录。此时，天翼云面向企业用户和专业开发者设计的特点再次表现：虽然数据很详细，但大多数个人用户所关注的输入/输出情况，并没有细分记录，难以简明地实现用量监控。至于Token用量方面，两者并没有很大的差距，意味着费用不会有明显的区别。

商品化仍未准备好，广而告之何意味？

从注册到在OpenCode中完成第一次成功调用，笔者总共花了大约四十分钟。对于一个科技编辑来说，这个时间尚可接受；但对于那些只是想“像买流量一样用AI”的普通消费者，这段配置之路仍然是一道不算低的门槛。

既然如此，为什么三大运营商还要争先恐后地向大众广而告之这个信息？

首先，是出于战略层面的考虑。

算力网络已被纳入国家重大基础设施建设体系，与电信网、电力网等并列为“六大网”之一。这意味着算力不再是互联网公司的专属领地，而是国家基础设施的核心组成部分。

运营商推动Token套餐的普及，本质上是在为国产大模型、国产算力乃至国际AI竞赛，培育市场生态——先让用户习惯消费Token，再让Token的生产和消费都运行在自主可控的基础设施上。这盘棋，远比一张9.9元的月卡要大得多。

而从设备层面看，三大运营商手握覆盖全国的骨干网络、丰富的算力节点和云网融合能力，天然被推到了“算力服务商”的位置上。

2026年，中国移动规划总开支1366亿元用于加速算力网络建设，中国电信算力基础设施投资占总开支的35%，中国联通资本开支约500亿元、算力投资占比同样超过35%。

投入已经摆在台面上，产出必须跟上，以丰富企业创收，直面行业竞争。

2025年三大运营商整体营收同比仅微增0.1%，净利润同比下降2.3%，终结了连续12年的正增长纪录。2026年一季度业绩进一步承压，中国移动净利润同比下降4.21%，中国电信下降17.08%，中国联通下降17.99%。

运营商的传统业务已触及天花板，急需开辟第二增长曲线。因此，中国电信董事长柯瑞文也提出，要用AI、Token经营重塑业务。

但面对阿里云、百度智能云、火山引擎等互联网平台早已在AI算力市场厮杀多时，DeepSeek和小米MiMo 甚至已经联手拉开Token降价大潮的局面，运营商此时入场，在C端市场面前，难免会显得苍白无力。

因此，运营商卖Token，不是要在价格上与互联网厂商死磕，而是要凭借自身在网络安全、数据合规方面的不可替代性打出差异化。在此基础上，“国资背景＋企业级部署＋话费直付”的组合，对于有数据安全需求的政府和企业客户来说，更是互联网平台难以复制的信任壁垒。个人套餐是入口，政企市场才是主战场。

从卖语音，到卖流量，再到卖Token，每一次转型的背后，都是技术范式的根本性转移。只不过这一次，转移的速度比以往任何时候都快，而留给运营商试错的窗口，也比以往任何时候都窄。
太平洋J2台

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