被英特尔收购的Mobileye为何那么值钱?

  【PConline 杂谈】Mobileye(中文名为“无比视”),一家专注于ADAS(高级辅助驾驶)的以色列技术公司,创立之初曾吃土八年,它是特斯拉昔日神队友,后与宝马、英特尔组队自动驾驶三巨头,近日直接被英特尔以153亿美元的高价收购,其发展历程颇具传奇色彩,本文八一八Mobileye,探究其为何那么值钱。

被英特尔收购的Mobileye为何那么值钱?
被英特尔收购的Mobileye为何那么值钱?

  接下来你将看到以下信息:

   1| 英特尔近日斥资153亿美元收购Mobileye;
   2| Mobileye是ADAS(高级辅助驾驶)领域的龙头老大,占据七成市场份额,全球已经超过1000万辆车应用了它家技术。
   3| 什么是ADAS(高级驾驶辅助系统)

▍事件回顾:英特尔153亿美元收购Mobileye

   2017年3月13日,英特尔和Mobileye联合宣布,双方已经达成一项最终协议,据此,英特尔将以153亿美元收购Mobileye。根据该协议的条款,英特尔一子公司将会以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部的已发行流通股,总金额为153亿美元。这将成为以色列科技圈历史上金额最高的一起收购案。

Mobileye与英特尔
此次收购价格高达153亿美元

   此次收购完成后,Mobileye将与英特尔原有的自动驾驶事业部合并为全新的自动驾驶部门,并由Mobileye联合创始人及首席技术官Amnon Shashua领导。

▍英特尔为何要收购?

   英特尔首席执行官布莱恩·科兹安尼克说:“这次收购是汽车行业以及消费市场的一大进步,英特尔提供关键自动驾驶的基础技术,包括绘制汽车的路径和实时驾驶决策。Mobileye是汽车级计算机视觉领域的领头羊,且与众多汽车制造商和供应商均有合作。我们在一起,可以为汽车制造商提供一个更高效、更低成本的自动驾驶解决方案”。

   英特尔因个人计算器消费需求降低而裁员1.2万人,根据英特尔去年财报,传统计算机芯片制造业务虽然仍是的主要利润来源,但与此同时,去年全年包括汽车制造在内的物联网业务的销售额增长了15%,再加之如英伟达与高通频频高调发力自动驾驶等因素促进,英特尔拓展及加速其他领域,尤其是汽车领域的决心更坚决。

Mobileye与英特尔
英特尔认为车载系统与数据服务的未来价值很可观

   在官方收购公开信息显示,英特尔认为车载系统与数据服务的市场价值在2030年时将达到惊人的700亿美元,也就是说,英特尔此次收购的意在抢先布局汽车自动驾驶,试图以规模优势取胜,一句话,为了赚更多的钱!

Mobileye

   Mobileye是一家有十几年技术研发背景、致力于用视觉系统协助驾驶员安全驾驶并降低交通事故发生率的老牌技术公司,目前是ADAS(高级辅助驾驶)领域的龙头老大。Mobileye的主席及首席技术官Amnon Shashua也有一个梦想,他曾对外表达过自己的愿景:“希望未来车辆在任何道路上都可以实现自动驾驶”。这个愿景自然就和英特尔推动汽车智能化、数据化的布局物联网的伟大事业不谋而合。2016年7月,Mobileye为“眼”、英特尔为“脑”、宝马为“躯干”三方携手共同研发自动驾驶汽车,在此合作Mobileye与英特尔加深了彼此信任,亦是此次收购案的推动因素。

这家技术流企业8年吃土却活下来了

  1998年,以色列希伯来大学的担任教授的Amnon Shashua参观了位于亚洲的某个汽车制造商,被问及能否用两台摄像机来检测车辆时,当时直觉告诉他:

一台摄像机就可以做到了!

  于是,这在当时看似不可能的想法慢慢变成了事实。一年后(也就是1999年),他与Ziv Aviram(Mobileye现任首席执行官)创立了Mobileye,主要致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术研究。然而,Mobileye的开局并不顺利,一上来就是长达8年的吃土研发期,真的是吃土!因为这八年没有任何盈利,直至2007年才签下首个生产协议。这里插句话,Mobileye是典型技术型企业(约八成员工是研发人员),在IPO之前,Mobileye共进行了10轮的融资,每年融到的钱都会被投入到新的研发中去。

汽车科技

  八年一直怀揣着小强不死的精神,正如大家期盼故事主角从屌丝低谷走上人生巅峰的套路那般,在欧盟2014实施新车碰撞测试(EURO-NCAP)新规要求新车必须装有有效的安全防护系统才能够在碰撞安全评级(满分五星)中获得五星的趋势下,Mobileye切换至无敌模式,与其他公司一起竞标各大汽车企业智能汽车安全设备招标的成功率几乎是100%!Mobileye现在拥有被华尔街看好的美好前景:

  从现在到2020年,Mobileye以其在单一摄像头视觉高级驾驶辅助系统(ADAS)及半自动驾驶市场的领先地位,营业收入每年将获得45%的上涨。而从2020至2025年,营业收入将每年上涨14%。

  Mobileye逐步在单一摄像头视觉高级驾驶辅助系统(ADAS)的开发方面迈向第一集团,顺风顺水就风光地赴美上市,上市同年,阿里以近250.3亿美元融资成为全球有史以来最大规模的IPO,而Mobileye以超过80亿美元市值创下历史上以色列公司在美IPO最高值纪录。

Mobileye

  Mobileye在美国、荷兰、日本和塞浦路斯几个国家都设有办事处,而早在几年前就在中国设有代理公司,并与许多中国汽车企业有着密切合作。Mobileye的客户名单非常长!包括了奥迪、宝马、雪铁龙、福特、通用、本田、现代、捷豹、陆虎、尼桑、欧宝、雷诺、丰田和沃尔沃等一众车企,甚至特斯拉的自动驾驶也是它家提供的技术支持!全球已经超过1000万辆车应用了它家技术,今年预计有237个车型采用Mobileye的技术。

   好吧,这又是一个屌丝逆袭的好例子。

哔哔声没有想象中的简单

   ADAS(英文全称Advanced Driver Assistance Systems,意为高级驾驶辅助系统)被业界公认能提高汽车行驶安全的技术,有数据显示,在今年将有60%汽车标配该项技术。

ADAS(高级驾驶辅助系统):利用安装在车上的各式各样传感器,在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统的运算与分析,从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 

   传统的ADAS需要许多传感器,如车道偏离警告系统需要摄像头、适应性定速续航需要雷达、夜视系统需要红外线传感器等等,而Mobileye捕捉外来信息时只需要一个摄像头采集,并借助于视觉算法与芯片技术,实现准确安全行驶预警,大大简化了系统。Mobileye之所以倾向于视觉运算方向,很大程度与Mobileye首席技术官Shashua是计算机视觉领域世界领先的科学家的个人背景有关。

Mobileye

   Mobileye独门技术的原理大概是这样:通过单一摄像头采集路面上车道线、交通标志以及运动物体等肉眼可识别的信息,通过处理器进行分析识别,实现如车道偏离警告、基于雷达视觉融合的车辆探测、前部碰撞警告、车距监测、行人探测、智能前灯控制、交通标志识别、仅视觉自适应巡航控制等功能。

   如当车辆与前车距离过近或突然有移动物体出现时,“哔哔”声提醒驾驶员减速并注意路况;当驾驶员偏离车道时,就会不断发出“哔哔”声以提示驾驶员调整方向盘重回原车道。这些画面对许多人来说太熟悉了,然而这些预警要做到及时可靠并不简单。

   在信息采集方面,由于行驶环境光线光暗不一、或各国采用路标以及含义不尽相同,或道路线路残旧导致信息缺失,这都要求装置需拥有对庞大数据的快速运算能力。例如路面上有一个并不影响行驶的塑料袋,怎么让它识别出是塑料袋而不是石头?再例如没有道路标示线的道路上,它还能正常运作吗?Mobileye的技术在没有标志线的场合,系统则利用道路边界线来确定位置。系统拟合横向距离、斜率和曲率三个道路模型参数,以提高报警可靠性。该系统甚至还可以在雨天和夜晚下工作,怎么样?是否改变你对摄像头的认识?

   在警报方面,例如行驶过程中与前车距离过近时,在什么时候向驾驶员发起警报更是一门艺术,因为系统需要获取准确的绝对速度与相对其他车的相对速度,并且需要考虑道路的曲率、坡度、行驶轨迹等综合因素,才能做出恰时的精准警报。这其实就是用户体验细腻表现,警报过快,会让驾驶员觉得系统“乱预警”;而警报过慢,就起不到防护作用。Mobileye设定了2.7s的值,许多人体验后的感受就是“恰到好处”。

Mobileye的最大优势在于低成本

   Mobileye在业内几乎拥有压倒性优势,以至于它频频被人与谷歌无人车相提并论。Mobileye首席执行官Ziv Aviram在耶路撒冷接受21世纪经济报道独家专访时表示:

“我们最大的优势就在于所有应用只使用一个摄像机就可将多个路况探测应用捆绑起来,在一个摄像机内的芯片中同时运行,大大节省了在车体内的占用空间和成本。”

   对汽车厂商、消费者而言,从成本效益的角度来看,相比起其他一套带各种传感器的复杂系统而言,Mobileye的产品可以说是极简的。且Mobileye通过技术革新,将原先高达数十万美元的无人驾驶技术成本压缩到仅仅几百美元。这意味汽车企业与消费者并不用为辅助驾驶支付高额的费用。

Mobileye

   时间成为了竞争对手追赶的障碍,据了解,汽车厂商某款车型加入这样的辅助系统,从沟通、评估到投产的周期需6年之久。而且Mobileye早已与全球各大汽车厂商的合作,通过合作车型,已积累了千百万英里不同环境、不同气候、不同道路状况跨越43个国家的驾驶场景的数据。利用时间差能保证自己在这领域上强大的领先优势。

   两家公司均以技术驱动并在各自领域都具备规模化优势,它们走在一起,确实让人更期待自动驾驶未来发展。

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