太平洋科技专题

华为小艺版DeepSeek-R1 Beta首次集成到智能手机，实测结果显示与官方应用相比存在差别。尽管上下文长度较短，但日常使用足够。在某些问题上表现不如预期，并隐藏了思考过程。然而，在道德伦理和逻辑数学方面仍有出色表现。对于中文写作任务也有一定的应对能力。虽然还需迭代改进，但在连接条件受限的情况下是一个不错的选择。

DeepSeek，一款新型AI写作工具，在中文互联网上引起了轰动。DeepSeek展现出惊人的创作能力和理解能力，甚至可以模仿不同作家的风格。它以极繁主义为特点，喜欢使用意象堆叠和超现实主义表达方式。与其对话会让人产生错觉，好像在和一个“性情中人”交流。然而，也需要警惕过度依赖AI对话带来的戒断反应。

人形机器人公司Figure宣布与OpenAI终止合作，将自主开发AI模型，并计划在30天内推出重大创新。此决定是为了满足对AI集成和硬件开发的垂直整合需求。Figure创始人表示，真正的突破需要将AI模型与特定硬件深度融合。有网友猜测Figure可能会采用DeepSeek等开源AI模型。

中国AI公司DeepSeek发布推理模型R1，与OpenAI的o1性能相当。该模型以较低训练费用完成，并拥有易于使用的界面。Stability AI前研究主管揭秘了DeepSeek被误读的几个真相，反驳了相关谣言。文章指出，DeepSeek并非突然冒出来的新公司，其开源模型早在2023年11月就已发布预览版。

OpenAI公开o3思维链，用户可见模型的思维过程。o3-mini使用蔡勒公式回答星期五问题，并模仿用户提问使用表情包。DeepSeek-R1对其思维过程表示警觉。开发者担心总结的思维链会比没有更差。网友质疑CoT是否为原始版本，OpenAI确认非原始版并给出理由：消除不安全内容、使非英语用户体验更友好。

北大港科大联合开发的多模态版DeepSeek-R1：Align-DS-V，在部分视觉理解表现评测集上超过GPT-4o。通过多模态训练，该模型不仅在文本任务上有提升，还在科学任务、复杂推理等方面表现出色。研究人员发现了模态穿透对于文本推理能力的提升效果。

谷歌发布Gemini 2.0全家桶，包括Pro、Flash和Flash-Lite三款模型。Pro版本支持2M上下文，具备强大的编码推理能力；Flash版本是高效主力模型，支持1M上下文；而Flash-Lite则是最具性价比的模型。

英伟达憾失DeepSeek关键人才，美国放走AI「钱学森」，哈佛教授痛心疾首。DeepSeek的日活数已达到ChatGPT的23%，每日应用下载量接近500万。哈佛大学教授曝出DeepSeek工程师本可留在美国，但选择归国加入DeepSeek，导致美国AI领域主导地位受挑战。

DeepSeek公司的出现给华尔街带来巨大冲击，英伟达市值单日跌幅17%，市值蒸发近6000亿美元。背后原因有四个：英伟达股价涨幅过高，投资者抛售变现；人们将当下情况与2000年互联网泡沫相提并论；美国股市投资者结构导致股市波动主要由散户和量化基金、对冲基金操作导致；对各大云服务平台巨额资本投入的疑虑。

DeepSeek招人，年薪百万！不限专业、经验，本科应届生都能申请。最高薪资110k×14，实习生日薪一千元。DeepSeek的团队年轻化，注重能力和创造性而非经验。他们拥有上万块GPU，并且追求真正的技术创新。这次招聘吸引了众多网友关注，同时也引发争议。

潞晨科技联合华为昇腾发布DeepSeek-R1系列推理API，免费体验。该国产模型与910B算力适配优化，性能媲美高端GPU。云镜像服务可满足自定义需求。潞晨Video Ocean V2.0全新升级，完全免费。福利活动丰富多样。

2024年，科技媒体编辑发现过度关注热点信息流会浪费注意力。他主张主动选择信息，并通过创作来避免被异化。AI的出现让人类意识到自己的渺小，但只有通过个人经验和创造才能产生更优质的作品。对于读者而言，也应该放下电子产品，寻找喜欢的事物，并从中获得情感触动、经验和活力。

OpenAI首席Sam Altman表示闭源可能站在历史错误的一边，但目前重点是优化Operator和推出新模型。Kevin Weil确认4o图像生成功能将会推出，而语音模式更新也在计划中。Altman认为递归自我提升是快速起飞的过程。关于AGI系统成功后的下一步，Altman认为加速科学发现是最重要的影响。

美国国会提出新法案，下载DeepSeek将被定为犯罪，最高判处20年监禁。此举引发争议和担忧，认为这是对科学研究和开放式创新的攻击。同时，许多机构和企业已屏蔽了DeepSeek，并有关部门要求其澄清数据处理实践。此次事件再次引起数据隐私问题的争议。

研究发现，推理大模型在解题时常切换思路导致失败，被称为"欠思考"。团队提出了一种评估指标来量化这种不足，并引入“思路切换惩罚机制”来改善模型的推理效率。另外，UC Berkeley教授也提出了简洁解码方法，选择答案中token最少的结果。这些方法能提高准确率并节省计算资源。

DeepSeek-R1满血版与秘塔AI搜索联合推出，实现国产最强推理+全网实时搜索+高质量知识库的结合。DeepSeek-R1具备复杂推理能力，而秘塔AI搜索拥有强大的联网检索和海量知识库功能。这次合作将提供更快、更准确的信息结果，并为学术科研党们带来福音。

知名半导体研究机构Semianalysis发布了一份关于DeepSeek的分析报告。报告指出，DeepSeek拥有大约5万块Hopper GPU，投资超过5亿美元，并采用MLA模式降低推理成本。此外，DeepSeek团队招聘中国顶尖人才，年薪可达千万。该公司的技术创新备受关注，其产品性能与OpenAI相媲美。

OpenAI发布o3-mini，新一代AI模型。o3-mini在物理模拟和编程方面表现出色，超越了DeepSeek-R1，并以较低价格和更快速度引起关注。此外，o3-mini还展示了对arXiv论文的深入理解和生成游戏、应用程序等多项能力。该模型已受到开发者和用户的好评，并成为OpenAI重要收入来源之一。

OpenAI发布o3-mini，首款支持开发者需求的小型推理模型。它继承了o1-mini的低成本、低延迟优势，并增加了函数调用、流式传输等功能。o3-mini在STEM领域表现出色，能帮助解决编程、数学和科学等任务挑战。与DeepSeek-R1相比，o3-mini价格降低63%。

OpenAI宣布推出o3-mini和o3-mini-high版本，免费用户可体验"Reason"功能，Plus用户有更多用量。o3-mini在STEM领域性价比突出，响应时间较长但智能水平更高。价格比前代便宜63%，但仍是GPT-4o mini的7倍左右。

Anthropic CEO Dario Amodei发布长文回应DeepSeek风波，称不认为DeepSeek是对手，但呼吁加强芯片出口管制。Amodei表示，虽然中国AI公司在某些方面接近美国最先进的模型，但出口管制仍然重要。

科技媒体报道称，DeepSeek R1在春节期间展示出高情商的回答技巧。通过使用幽默、转移话题和夸奖长辈等方法，有效地应对亲戚们关于结婚、工作和身材等敏感问题。这种人性化的回答方式受到了一致好评，并为社恐人士提供了有用的沟通技巧。

DeepSeek遭到OpenAI和Anthropic的围剿，引发争议。OpenAI指控DeepSeek利用其模型进行训练侵犯知识产权，而Anthropic创始人则表示DeepSeek只是在成本上领先，并不构成威胁。微软也开始调查DeepSeek是否使用了OpenAI的API。

DeepSeek-V3模型被指使用OpenAI的输出数据，引发争议。微软安全研究人员发现有个人通过OpenAI API提取数据，可能违反服务条款。DeepSeek团队否认使用了OpenAI模型的输出数据，并强调其自身训练策略和优化技术。美国官员对DeepSeek展开国家安全调查。

DeepSeek-V3模型因涉嫌违反OpenAI的服务条款引发争议。微软安全研究人员发现，有个人通过OpenAI的API大规模提取数据，可能与DeepSeek相关。

中国AI公司DeepSeek发布了一款名为R1的模型，引起全球关注。这个模型以低成本达到顶级AI水平，并在科技股市场中造成巨大冲击。奥特曼和OpenAI也对其表态，承认其实力并表示将推出更多竞争产品。DeepSeek的突破打破了传统观念，证明小型模型可以媲美甚至超越大型模型。

DeepSeek AI成为热门话题，其低价模型引发硅谷震荡。中国人工智能公司DeepSeek发布新模型，仅用2000块英伟达芯片训练成本不到558万美元。与OpenAI开源相比，DeepSeek的架构创新降低了显存占用，并保持低成本运营。该公司的开放态度动摇了硅谷闭源垄断盈利逻辑，被认为是中美之争背后的开源对闭源超越。

OpenAI首席研究官Sam Altman对DeepSeek R1模型表示肯定，称其价格与性能平衡令人印象深刻。然而，他也强调需要更多计算能力来实现AGI使命。同时，DeepSeek遭受大规模恶意攻击，并显示出了一些故障。这一系列事件引发了关于开源和闭源技术竞争的讨论。

DeepSeek发布开源多模态AI模型Janus-Pro，仅用128颗英伟达A100训练1周，性能超过OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。这一突破引发了资本市场关注，导致英伟达股价暴跌17%。DeepSeek的低成本训练方式对高端芯片制造商构成挑战，引起行业担忧。

DeepSeek引爆全球大地震，美国科技股崩盘，英伟达市值损失近6000亿美元。AI行业投资价值受质疑，市场剧烈震荡。微软CEO纳德拉表示AI将成为新型必需品。此次跌势影响远超传统科技股，西门子和施耐德电气等公司也遭抛售。Karpathy指出算力决定智能上限，并强调强化学习的重要性。

DeepSeek发布全新模型Janus-Pro-7B，击败DALL-E 3和Stable Diffusion，在科技圈引发轰动。同时，阿里旗下Qwen也推出视觉语言模型Qwen2.5-VL。DeepSeek服务器一度宕机，用户量激增。

DeepSeek发布了一款名为DeepSeek-R1的大模型，引起全球关注。该模型使用强化学习而非传统标注数据微调方法进行训练，推理能力超过OpenAI-o1，并在各项测试中表现出色。此举被认为将改变AI领域的技术路线，并赢得了开源社区的狂热支持。

DeepSeek R1模型在美区苹果应用商店免费App排行第一，超越ChatGPT。该开源模型引发舆论热潮，被称为突破之一。HuggingFace发起的Open R1项目已斩获4.2K个Star，致力于复现R1并构建缺失部分。中国大模型也备受关注。LeCun表示应关注开源模型超越专有模型的重要性。

中国AI公司DeepSeek发布了最新的模型DeepSeek-R1，该模型在多项基准测试中表现优异，超越业内主流顶尖模型。DeepSeek-R1具有混合专家架构、多头潜在注意力和无辅助损失的负载平衡策略等核心技术优势。与此同时，其训练成本仅为558万美元，远低于其他竞争对手。

中国公司DeepSeek的开源项目SimpleRL-Zero复现了全球人工智能中心，并威胁到美国AI霸权。仅花30美元，就能让模型自我验证和搜索解决方案。港科大团队在7B模型上取得强劲结果。HuggingFace宣布复刻DeepSeek R1，成为首选模型。中国AI震撼世界！

DeepSeek发布的AI模型在性能上超越了美国的OpenAI，引发硅谷巨头的震惊。这款免费开源模型不仅性能卓越，而且成本低廉，令人瞩目。DeepSeek通过重塑模型结构和高效利用资源实现弯道超车，在算力匮乏情况下打造出与硅谷巨头媲美甚至超越的大模型。该公司以开源模式获得赞誉，并证明了中国在AI领域取得进步的重要性。

中国科技公司DeepSeek发布了推理模型DeepSeek-R1正式版，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能与OpenAI o1正式版相当。这款大模型被誉为真正开放的人工智能，引发硅谷恐慌。DeepSeek以创新著称，团队年轻且充满创新动力。他们拥有高密度的人才和强大算力支持，并且将参与全球创新作为出发点。

中国AI公司DeepSeek发布了其最新大模型DeepSeek-R1，性能比肩OpenAI o1正式版。这一消息引起全球AI圈的震动，让美国公司研究人员吃惊于中国竟然赶超了美国大模型技术。

DeepSeek新模型DeepSeek-R1以纯深度学习的方法实现推理能力，成本低且开源。该模型在数学竞赛中取得突破性成绩，并展示出自主学习和思考的能力。通过纯强化学习训练，模型达到了人类参与者水平，并具备迁移学习能力。这一发现可能改变对机器学习的认识，揭示传统AI训练方法限制了其原生问题解决能力。

OpenAI推出o3-mini系列模型，性能优于前代o1，成本更低，支持快速推理和编码逻辑。付费用户可使用，并向免费用户开放。模型具备搜索功能、多语言处理能力和安全规范推理等特点。测试显示在各领域表现良好，但也存在细节偏差和幻觉问题。这次发布意味着AI行业竞争正从规模转向效能。

DeepSeek发布了全新的多模态大模型Janus-Pro，集理解与生成于一体。该模型通过视觉编码解耦和统一的Transformer架构实现突破，提升多模态理解和文生图能力。

国产AI巨头DeepSeek发布了新模型R1，号称性能对标OpenAI o1。此外，Kimi的最新版本k1.5也正式上线，超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。这次发布将为中国AI发展重新定义世界坐标，并给海外厂商带来压力。

DeepSeek官方App上线！功能完整且免费，被网友评为ChatGPT最佳替代品。该App结合了深度思考和联网搜索功能，支持对话、翻译、写作等用途。目前只有iOS版本，用户期待安卓或iPad版的推出。

近日，DeepSeek 推出类 o1 推理模型 DeepSeek R1-Lite。其思维链长，在数学竞赛等方面表现出色，但在部分任务中有待提高。虽在持续打磨，仍展现潜力，为科技领域带来新可能，让人对国产大模型未来充满期待。

DeepSeek推出首个推理模型DeepSeek-R1预览版，超越OpenAI o1在权威评测中。DeepSeek以高性价比著称，计划开源并发布API。这家中国公司不仅未烧钱补贴，还有利润。期待更多惊艳的AI模型。

近日，国产开源 AI 模型 DeepSeek V3 横空出世。其性能卓越，生成速度每秒 90 个 tokens，在多项测试中表现出色，成本仅 560 万美元。但曾出现自称 GPT-4 的尴尬，引发思考。它展示潜力，推动发展，问题待理性看待。

DeepSeek-R1，花费10多万元，组7台M4 Pro Mac mini+1台M4 Max MacBook Pro的家用超算。总计496GB显存才能跑起个4bit量化版，但属实算得上“家用AGI”配置了。测试结果显示，在私有数据上解决了15.8%的问题，在公开数据上解决了20.5%的问题。