近日,华为在上海召开乾崑智能技术大会。
会上,华为正式推出乾崑智驾ADS 4、鸿蒙座舱HarmonySpace 5、乾崑车控XMC数字底盘引擎等一系列智能汽车解决方案。
其中最为重磅的是,华为正式发布高速L3商用解决方案,也就是ADS Ultra旗舰版。
华为智能汽车解决方案CEO 靳玉志表示:「目前华为已在云端世界引擎进行了6亿公里的高速L3仿真与验证,已为高速L3量产商用做好准备。」
3月底,小米SU7与辅助驾驶有关的严重事故,引发公众对智能驾驶安全性的广泛质疑,也促使监管部门和行业重新审视技术落地的合理性。
在这一背景下,华为还是「逆市」发布L3级别的方案,虽然仅限于高速场景,但仍不可谓不勇敢。
在发布会的最后,华为还连同11家与乾崑智驾有合作的汽车品牌,共同发起智能辅助驾驶安全倡议,要求在宣传中,明确智能辅助驾驶的功能边界和使用条件。
可以看出,华为试图以技术升级与责任明确,回应智能驾驶目前的痛点。
乾崑智驾ADS4:WEWA架构
车端的世界行为模型,是一个智驾原生基模型,能通过全模态感知(视觉、听觉、触觉)和场景化决策能力,实现更类人的驾驶逻辑。
靳玉志表示,新架构下的端到端模型时延可降低50%,通行效率提升20%,重刹率降低30%。
安全是ADS 4更新的重点内容。
华为将智能驾驶安全能力归纳为「全时速、全方向、全目标、全天候、全场景」五维目标,并推出新版本的全维防碰撞系统CAS 4.0。
CAS 4.0能提升车辆感知能力,实现路面自适应AEB、智驾爆胎稳定控制辅助、驾驶员失能辅助、哨兵模式增强等功能。
高精度固态激光雷达:最小测距精度在3厘米,体积小巧,能提升整车侧后向近距离的感知能力,已经用在尊界S800、新M9和新S9上。
舱内激光视觉传感器Limera:能提升远距离小目标检测能力,对于30cm高的小体积障碍物,AEB也能做到100公里时速刹停。
分布式毫米波雷达:帮助实现雨雾尘天气做到AEB刹停。
智能驾驶系统与整车架构的结合,一直是华为车载的一大特色。
发布会上,华为还发布XMC数字底盘引擎,采用全域融合架构,实现车身、电机、悬架、转向、制动等部件的中央集中控制,是业界集成度最高的底盘引擎。与ADS 4协同后,可以大幅提升车辆操控精准度。
最高支持高速L3商用
车位到车位功能支持高速公路收费站ETC通行、车位到车位切换泊车代驾VPD功能。预计2025年6月,全国将有50万个停车场将支持车位到车位。
泊车代驾VPD功能,可实现地下停车场跨层通行、代客充电等新功能,预计2025年6月,全国将有10万个停车场将支持泊车代驾VPD。
ADS SE基础版:提供基础主动安全、高速NCA及城区LCC+功能;
ADS Pro增强版:搭载舱内激光视觉传感器,强化城区复杂路况处理能力;
ADS Max超阶版:支持全维主动安全、城区NCA及泊车代驾,会是豪华车型标配;
ADS Ultra旗舰版:专为L3高速场景设计,配备高性能激光雷达与分布式毫米波雷达;
L3级智能驾驶已经进入有条件自动驾驶阶段,厂商的责任更为重大。
靳玉志指出,2025年L3的商用能力会开始具备,但整个过程并非一蹴而就,华为选择优先推动高速场景下的落地。
「高速L3虽场景相对简单,但华为仍以99%的精力攻克1%的难例,确保安全可靠性。」
鸿蒙座舱HarmonySpace 5 :
全新MoLA架构
新的座舱系统采用全新混合大模型Agent架构(Mixture of Large Model Agent, MoLA架构),将通用大模型的能力与音乐、影视等领域的AI能力进行整合,重点打造了交互、音乐、影视和主题方面的体验。
具体表现在,鸿蒙座舱对模糊语义和复杂指令的执行能力明显提升,乘客口语化控车的成功率可达85%。乾崑云鹊垂域大模型,可支持用户语音反馈车辆问题,实现专业问诊和远程守护。
车载音响上,华为推出HUAWEI SOUND非凡系列,搭载43个扬声器、2920W双功放,7.5.10超环绕声学设计,配合自适应声场算法,可实现全车主动降噪6-8dBA,营造车内静音环境。
此外,还更新了全新16.1英寸车载智慧屏,具有3K分辨率和98%P3色域;百万像素的车前灯,升级车外彩色100英寸投影。
华为的野心
根据华为的数据,乾崑在2024年研发投入超100亿元,有8000名工程师参与研发,这还不包括华为其他部门的协同。
截止目前,搭载乾崑智驾系统的车型有超过22款车型,涵盖纯电、混动、燃油等多种动力形式。
而在市场方面,2025年的城区智驾辅助搭载量将接近400万辆,未来3年内城区智驾辅助的搭载量将超2700万辆。
智能驾驶的势头已经不可阻挡,行业需要做的是确保系统具备极致的安全性与可靠性。
此次发布会可以当作是华为对智能驾驶困境的回应,它不仅展现了华为在汽车智能化领域的技术积累,更释放出强烈信号,在这场变革中,华为不仅是想成为技术提供者,更是想成为智驾系统以及安全标准的定义者。
本文来源:HiEV大蒜粒车研所
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