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Sora给你带来的真实变化

人人都是产品经理 整合编辑：甘灵文 发布于：2024-03-27 17:05

距离Sora的发布已经有一段时间，但对它的讨论还在持续。

讨论话题已经从Sora会不会取代人类、现实会不会不存在、中国能不能做出来类似模型，变成了“将来如何用Sora搞钱”“AIGC赛道有没有机会创业”。

想聊这个话题，是因为我们发现，现在规模庞大的讨论，都把这件事描绘得太复杂了，甚至有点南辕北辙的意思。

但事实上，AIGC作为一种基础技术，它的逻辑非常简单，效果显而易见。从芯片到算法，都有非常透明的信息机制，不存在巨大的信息差与行业内幕。

在我们看来，在今天过多聊Sora，聊AI大模型没有过多意义。它对于普通人来说只有两个价值：一个是等着用，一个是把它做成应用给别人用。

以极低的门槛，开发AIGC原生应用，是Sora带给普通人最大的机会，没有之一。

“关于AI的讨论，我有四不听”

借用短视频上“我有四不吃”“我有四不做”的这种梗，关于AI大模型的讨论，咱们也可以有四不听。

在最初的热度之后，讨论AI大模型与个体的关系，一般是面向那些想用AI创业、赚钱，或者至少让AI成为自己一技之长的人。这类受众抱着希望了解AI，利用AI的心态，所以总是希望听到一些“秘辛”，来给自己增强信息差。

但有四种讨论，却是没什么必要听的：

1. 卖课的我不听

短视频上很多那种卖AI课程的老师，套路一般是上来一顿制造焦虑，告诉你再不学AI就晚了，就坏了，下一桶金就让情敌先赚了。你一着急，就报班交钱。

但问题是：这些老师根本没有什么AI从业经验，没接触过AI项目，甚至根本都不知道AI这门技术怎么来的。听他们的讨论，本质上跟给成功学大师交钱没什么区别。

2. 卖社群的我不听

鄙视花钱买课的年轻人，更喜欢轻量化，分享化地加入一些AI社群，从这些社群里可以得到大量AI资源。

——这当然很好，也很实惠。

但问题是平台和社群运营方，为了让社群持续运营，往往会不断把AI技术复杂化，抽象化，恨不得把简单的问题说得千丝万缕；同时喜欢搞资源轰炸，给你一堆学习资料，多到你根本不会打开它们。

了解AI就像对其他知识一样，切忌搞资源满足症。同时也要想想那些人天天说社群运营变现能力如何强，会不会是要把你的现金变到他的口袋里？

3. 技术专家的我不听

这句话说出来好像十分混蛋，技术专家的不听你想听谁？

其实，这句话的意思是：对于普通人，乃至对于大多数AI开发者来说，过分底层的技术逻辑都是没有必要弄懂的。

AI大模型的泛化性，带来的核心价值之一就是极低门槛开发。如果不是研发从业者，真的没有必要去比较底层的技术。

4. 行业大咖的我不听

最近参加了不少AI大模型的研讨、峰会，让我有一个感觉就是台上的嘉宾们在鸡同鸭讲。

原因在于：Sora这类新的AI热点太新了，行业还没有真正接受。

这种缺乏共识的情况下，大咖们往往会基于自己以往的业务、经验来进行判断。最后大多数变成了给自己的公司，自己的项目打广告。

这种讨论看多了，不仅容易信息错落，还容易误把广告当真理。

这个也不听，那个也不听，到底应该听谁的？

其实问题在于：对于一个逻辑清晰，信息透明的事情来说，你大可以谁都不听，只相信自己。

准备好享受娱乐迭代了吗？

让我们回到Sora本身，它给世界带来的最大价值是什么？是颠覆某个行业，比如偷走影视特效人员的饭碗？是强化某种体验，比如让元宇宙具有更强的个性化能力？比如在工业数字化中应用，带来更好的工业数字孪生？

这些当然都是对的，但都没有抓住问题的重点。

Sora的出现，核心问题是让AIGC中的视频生成能力得到了加强，使得AIGC中视频生成这个难度最大的领域获得了突破；其所具备的多种技术特性，都可以让AIGC视频更好落地。

比如通过采样灵活性的增强，Sora可以适配更多样化的屏幕尺寸，解决了同一个模型适配不同屏幕比率，不同分辨率的问题；再比如Sora提供了更强的意图理解能力，让抓取用户诉求的AIGC更具可行性。

这些能力到底有什么用？

简单来说就是：会让视觉娱乐更具个性化。

回顾人类的视觉娱乐历史，会发现有两条线贯穿始终，一个是个性化，一个是廉价化。

从舞台剧、电影、电视到PC视频、移动视频+直播，再到信息流+短视频，视觉娱乐这种最能消耗人类空余时间的方式，不断变得更加唾手可得，成本更加低廉。与此同时，视觉娱乐也用增加选择的方式来提升其个性化能力。

说白了，人类努力了数千年，就是希望能以更加高效、低价的方式看一场表演。

而Sora带来的AIGC视频能力，非常符合视觉娱乐发展的轨迹。AIGC可以省略基本的演出者，让视觉娱乐成本进一步下降，甚至成本从表演者、服化道、视频编辑，直接变成了AI算力。同时，AIGC视频会让视觉娱乐的个性化能力全面升级。用户可以直接下命令来生成视频，而不是让AI通过用户的划走、留下行为来进行行为抓取。

因此，Sora的最终价值十分简单，它只会是视觉娱乐的升级。

未来我们将可以命令AI来生成某种视频，或者让AI来猜测我们的喜好自动生成某类视频。颜值、演技、情节、观点，这些东西都将以非常廉价的方式进行个性化定制。

在这种模式下，你将享受源源不断的视觉娱乐。游戏里的关卡，VR里的场景，与你聊天的数字人主播，惊险刺激的短视频内容，都将来自AIGC。

其实，今天你所看到的信息流与视频，也大多数是AI推荐给你的。未来AI不仅会推荐，还会顺便把内容做了，所以其实也并不差很多。

如果你不想以AI为业，那么Sora的出现只能指向着未来的新娱乐体验。

我们不用做什么，等待就好。

准备好成为AI开发者了吗？

但是，如果并不只想当一名用户呢？如果觉得AI是个机会，想要做一番事业呢？

我们想做一件事，就必须知道这件事到底是个什么东西，是不是跟外界说得那么玄乎，以及具体开始时，要知道它的易点和难点都是什么。

当你看到Sora时，如果想到了自己能不能用Sora当底座，去做成一些事，去赚钱，那么恭喜你，这个念头至少已经帮你走对了第一个分岔路口。

这个路口就是：我们究竟该惧怕被AI抢走饭碗，还是要把AI变成饭碗？

这几年是AI大模型的集中爆发期。

每次出现新技术都会有媒体宣传它要抢饭碗，于是相关职业从业者和在校学生就会担心，接着就开始看这种反面意见，讲述AI其实很弱智云云，于是感觉似乎不那么焦虑了，直到新的技术又出现了……如果一直处在这种循环里，那你可能确实需要考虑一下自己的工作了。

不是考虑它是否被AI取代，而是它的可取代性是不是太高了？至少到目前为止，需要专业性并且有市场需求的职业，绝对无法是AI以及其他所有数字化技术可以取代的。

反过来说，能够应用AI技术开发应用，这件事本身就是足够专业且有市场的。

与其考虑被AI替代，不如考虑如何让AI为自己打工。

如果让自己成为AI开发者？这就需要对这份工作的优势与劣势具备认知。

首先来说说优势。

很多朋友都想知道，自己不是学AI的，甚至不是理科生，可能成为AI开发者吗？

答案是：可以。

AI大模型具有极好的泛化性，这意味着它对于人类指令的认知能力全面提升。大模型正在催生超低代码与无代码开发成为可能。OpenAI发力打造的GPTs就是其中的代表。因此，AI大模型应用的开发门槛会持续降低，几近于无，然后开发者之间比拼的就将不是技术能力，而是创意与执行效率。

第二点，不少人会担心美国AI公司能力更强，而且这些算法在中国不能用。

这个其实非常无所谓。

中美之间没有绝对的AI技术鸿沟，一种被证明有效的AI算法，中国AI行业一定可以做出来，可能效果打折，可能有诸多兼容问题，但AI技术整体的路线是透明的。

第三点，有人会觉得小团队甚至个人开发者没有机会——毕竟缺乏技术功底，也没有资本加持。

但要看到的是：世界各地正在涌现大量精致小巧，且非常火爆的AI应用。很多案例证明AI反而是小团队掀翻行业桌子的机会。

甚至说，在接下来的全球AI应用涌现期，只有你有足够的视野与敏锐度，是可以“借鉴”到很多优秀AI应用的。

这种模式当然并不光彩，但客观上看从PC时代到移动时代，把出色“应用”借鉴过来都是行之有效的方案。

第四点，还有人会认为学习AI，成为AI开发者太难了，没有门路，没有学习资源，于是去报课，去参加各种社群讨论。

但这时很容易忽视一件事，就是国内各大厂商为了培养AI开发者，已经在过去很多年间打造了各种免费、系统且被验证过的学习路径与课程资源，大可不必被各种旁门左道的AI讲师忽悠。

当然，有好的一面就有坏的一面。

AI开发者，尤其是直指大模型原生应用的AI开发者，也会面临几个巨大的问题。

首先，找到一个特别好的点子，这件事依旧很难，甚至是需要巨大运气的。

AI技术将打破很多规则，在一片混沌中重新找到秩序，这件事可能拼的不仅是努力。

其次，Sora这类大模型证明了一件事，就是AI算力将越来越紧俏，甚至全面进入稀缺时代，加上地缘层面的不确定性，AI算力在可见的未来将越来越昂贵。

如何应对算力成本，才是开发者需要头疼的问题。

此外，虽然目前AI原生应用一片蛮荒，大有可为，但势必会出现在某类应用走向成功后，巨头加入赛道导致洗牌。

所以，AI原生应用是一个跟巨头抢时间，用间隙期极速发展，尽快上岸的游戏。

AI大模型，就像沙漠里突然涌出了一片泉水，有人想用它搞养殖，有人想用它开洗浴。大家都在想，但最先解渴的人肯定是先拿起水桶跑过去的那个。

大模型到应用，直线最短

最后，我想聊聊AI思维。

AI思维到底是个什么思维，这件事说来就话长了，且随着技术本身的发展，相应的思维模式还在不断翻新。

但有一点需要肯定，那就是AI思维肯定不是复刻思维。

目前阶段，中国科技产业对于AI大模型这轮技术热潮，还处在努力吸收消化当中。这个过程中，表现一种流量导向的思维方式，具体体现为两种：

一个是尽量复刻国外的创新，最多就想在复刻的时候多搞点花样，怎么去做一个“中国版的某某某”。

这件事当然很对，有中国版的Sora十分重要，但假如有超过100个中国Sora，那确实会造成巨大的浪费。

另一种就是用现有的成绩去靠大模型热点，从而出现了AI PC、AI手机、AI家电等产业趋势。

但这些对大模型的思考，都是立场先行，热点先行的。

举个例子：大家都是什么AI火了就想复刻什么，但AI大模型+塑料分析这种场景非常有意义，却根本没人讨论。这种时候，我们很容易忽视最简单的问题：大模型要有大模型的用法，它作为技术创新才有意义。

所以，想要让Sora，让AI大模型对你有意义，就要摒弃外界的噪音，回归最简单的规律。从大模型能够做什么的基础问题开始思考，在这条直线上的就对，不在的就掀翻它。

我怀着巨大的信心，想要说出这么一件事：AI大模型这场游戏的最后赢家，不是现在的某家大公司，某个大项目，而是某个不知名的你。像在杭州民用房里讨论未来的马云，像不知道创业做什么的张一鸣。

不要管大厂有什么布局，不要管前辈有什么经验，不要管网上有哪些分析，只考虑基础设施、成本和可能性，以最短路径打破常规。

你与AI之间，直线最短。

Sora，乃至发展了70年的AI技术，就是在为你提供这样一个机会，一个以直线打破所有曲线的机会。

文章来源：人人都是产品经理
Sora   AI   人工智能
人人都是产品经理

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